78 数据科学 Master's Degree Programs in 欧洲

计算机科学和技术将是我们的未来，从现在到 2028 年，IT 专家的就业预计将增长 12%。考虑到创新技术的快速崛起是全球经济的驱动力，数据科学和人工智能 MSC 课程为学生提供现代软件和硬件系统的广泛基础以及对 IT 新应用的深入了解。

埃格尔 Eszterházy Károly 天主教大学和林茨大学 Johannes Kepler 的联合双学位项目旨在培养基于理论基础的 IT 专业人员，确保其知识的长期发展。

目前，对能够使用处理大量数据的工具的专业人员的需求不断增长。从处理器核心到最复杂的云系统，计算机系统的各个级别都需要对这些数据进行有效管理。除许多其他应用程序外，这些工具对于运行复杂的物理过程模拟、设计越来越准确的天气模型、推动基因组学的进步、执行大数据分析（当今的企业据此制定计划和战略）至关重要。市场（数据管理）或解决需要大量计算能力的工程问题，要么是因为它们的规模很大，要么是因为必须实时给出答案。

数据科学与人工智能战略理学硕士旨在提供高度先进的方法和技术，以便能够掌握基本概念和技能，以设计和领导有效且负责任的人工智能战略。负责任地拥抱人工智能和数据科学是通过结合技术、战略和道德维度的综合学习方法来实现的。

数据科学硕士是电子、电信和信息学系 (DETI) 与数学系 (DMat) 之间的合作伙伴关系，可以加强数据探索和机器学习方面的知识和技能，重点是从中提取可操作的信息大规模数据。硕士课程结合了数据科学基本领域的知识，即数学和信息学，提供了将其应用于不同类型的数据和上下文所需的理论基础和计算技能。

为明天的决定进行分析！在这个项目中，与公司和组织合作的跨学科模块通过应用合适的经济模型和数据分析方法来帮助培养你解决现实世界问题的能力。

数据科学家收集、清理、整合、分析和可视化数据，以进行预测，了解未知事件的影响并优化某些任务的执行方式。数据科学研究型硕士课程旨在培养未来的数据科学家，使他们能够超越现有的分析工具、算法和机器学习原理的应用。

应用数据科学&人工智能理学硕士专为寻求在公司内部管理和技术部门交汇处谋职的研究生而设计。 该程序没有计算机科学方面的先决条件。

在生物技术与数据科学交叉领域的生物医学中掌握 OMICS 技术和数据科学：数据驱动的 OMICS 技术在生物医学研究、制药和生物技术行业以及医疗保健领域的应用日益广泛，导致对高技能专业人员的需求迅速增加。

Rome Business School的数据科学高级管理硕士专为热衷于提高数据收集和分析技能的意大利专业人士而设计。该计划提供尖端工具和软件的实践经验。数据科学高级管理硕士为学生提供创建高效预测模型所需的知识，并通过与各个部门的合作在公司内取得重要成果。

国际数据科学在线硕士课程的概念是将统计、数据分析、机器学习以及理解和分析实际现象与数据结合起来，以提高业务盈利能力和增长。数据科学与商业分析、商业智能、预测模型和统计学交替使用。该课程旨在提供工具和资源，通过管理和利用可用资源，将知识转化为有用的结果。

The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English, which is held in collaboration with industry experts from global companies. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analyzing, interpreting, and transforming data in order to face the big data challenges in the financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.

在这个地平论和“另类事实”的世界里，将数据转化为可理解和诚实的信息是社会生存的问题。我们的数据设计硕士是一种利用数据制作信息和做出改变的实践经验。

数据科学由于具有处理复杂系统和大量信息的潜力，势必成为最重要的环境管理工具之一。硕士学位使学生能够通过运用合理的科学方法进行分析和解决方案，从而解决自然资源管理中的实际问题。该硕士课程还旨在通过建模，仿真，机器学习，生物信息学，地统计学和空间分析等工具来增加有关生态系统和自然资源管理的知识。教授硕士的教授，工程师和研究人员是各自领域的领导者。学生将有机会在领先的公司实习。该资格允许获得博士学位研究，并允许获得林业工程双硕士学位。

大数据不仅仅是一个时尚概念，它是一种必需品。当前，所有生成和消费多种类型和来源数据的行业都需要大数据方面的专业人员和专家。因此，这些工作是全球需求量最大的工作之一。例如，根据 LinkedIn 的数据，招聘门户网站上发布的招聘信息中约有 79% 与大数据和/或数据科学职位相关。