78 数据科学 Master's Degree Programs in 欧洲

数据科学与管理硕士课程正处于数字革命的前沿。它的目标是通过结合扎实的技术科学 (STEM) 和经济学科，培养专注于商业、经济和管理的数据科学家。两种不同学科之间的这种精心融合是该计划的一个显着特点，满足了对在数据科学和商业方面完全双语的新专业人士日益增长的需求。

培训拥有以下能力的专家：

信息科学硕士 (MCI) 提供信息科学的高级培训，面向希望在该领域从事专业或研究工作的任何人。该硕士学位由工程学院和艺术学院共同负责，旨在提供扎实的科学培训，确保为从事职业做好充分的准备，该职业体现在发现、评估、组织、提供访问和保存信息的能力，无论其格式或支持如何，在不同使用环境中。

数据科学硕士课程（Laurea Magistrale）将为毕业生提供对数学和统计学，计算机科学的深入理论，方法论和实践理解，同时为他们提供社会和政治科学等领域的特定知识，心理学，法律和商业。

硕士的目的是提供与当今信息技术的基本挑战相关的先进科学、技术和社会经济方面的培训：生成的大量数据以及有效和高效地管理数据以产生增值服务的需要。

每天产生的绝大多数数据是图像数据，因此图像数据分析是现代数据科学和人工智能最重要的关注领域之一。该领域正在迅速发展，对图像数据科学专业人员的需求非常高。这个为期 1 年的硕士课程面向希望成为深度学习和计算机视觉领域专家的毕业生。

该研究计划的目的是对工业系统的质量管理和控制进行教育，以教育制造公司，设计，研究，开发和其他专门机构的中层和高层管理人员，特别是在冶金和机械工程等与汽车相关的工业领域行业。该研究基于质量管理知识，管理和经济知识以及现代控制，信息和通信技术知识的均衡协同组合。该研究课程的毕业生将找到工作，担任质量经理或质量工程师，使用渐进控制，信息和通信技术的过程控制领域的专家，以及组织管理各个级别的许多管理职能。

社会科学数据科学硕士课程旨在帮助学生：i）收集，操纵和分析大量结构化和非结构化数据； ii）使用模型或计算系统解决公司和机构的具体需求以及正在出现的社会挑战的问题制定和设计解决方案； iii）在制定，实施和评估公共政策的过程中，了解社会经济现象及其地域表现以及决策支持工具的充分性。

数据科学硕士课程是我们应用计算机工程的四个子专业之一。当你深入研究这门课程的课程时，你会发现它涵盖了数据分析、社交网络分析、情感计算、统计分析的机器学习、定量分析方法、数据可视化以及适合掌握的基本商业概念。等级。

数据科学与人工智能硕士项目面向希望从事21世纪最热门职业之一的大学毕业生。课程设置融合了技术、编程和数据科学等课程，以及数据分析和管理等其他课程。

数据科学是一门结合科学、工程和艺术技能，从数据中提取有用知识的学科。它涉及不同的知识领域，从统计学到数据库和计算机科学，从人工智能到机器学习和深度学习。它用于解决我们经济和社会中的重要问题，从预测产品的销售和为客户推荐最佳产品，到支持患者的诊断和分析病毒的传播。

大数据分析让您深入了解如何利用数据来获得洞察力。该硕士学位课程旨在让您快速获得大数据分析基本概念的广泛知识：描述性和预测性建模以及机器学习管道的构建。该课程强调了解如何使用生产级代码构建分析解决方案的重要性。