141 数据科学 理学硕士 Degree Programs in 欧洲

社会数据科学理学硕士是一个为期一年的教学项目，具有强大的跨学科特征和跨社会和计算科学的组成部分。它为学生提供一系列社会科学、计算、信息、统计和可视化技能，以管理和分析数字世界中人类活动和交互产生的大型或复杂数据。

认知神经影像学和数据科学理学硕士课程有助于提供对认知和计算神经科学重要理论的基本见解，以及神经影像学和数据科学技术方法的实践经验。 要了解大脑和表现，需要将基于假设的传统实验与无偏见的大规模机器学习方法相结合，以研究大脑区域之间的动态相互作用及其与行为的关系。

该理学硕士课程将数据科学技能与公共政策和经济学的洞见相结合。课程旨在帮助学生了解如何分析大型数据集，并将这些方法应用于现实世界的政策问题。课程涵盖……

数据科学理学硕士课程旨在为学生打下坚实的基础，帮助他们掌握分析复杂数据的核心原理和方法。课程涵盖统计分析、机器学习和数据管理等领域，帮助学生培养……

金融与数据科学理学硕士课程旨在帮助学生深入了解金融原理，并掌握高级数据分析和计算技术。该课程涵盖金融市场、投资等核心领域……

您将掌握现代编程语言、数据科学和机器学习算法，并将它们应用于您所选科学领域的问题。您将了解科学计算和数据科学中涉及的主要软件工程概念和原理，并使用它们来建模复杂的科学系统，从而让您在竞争激烈且瞬息万变的劳动力市场中占据优势。通过项目工作、行业网络和访问，您将有机会建立联系，一旦符合条件，您将获得更多的就业机会。

本理学硕士课程为您提供参与金融技术革命的机会。您将学习多种金融技术应用的主要设计特点，并培养实施、评估和设计这些技术的技能。您还将了解数据驱动金融中使用的富有洞察力的大规模数据分析所必需的计算、统计和机器学习原理。

生物统计学和数据科学硕士课程提供了生物统计学和数据科学的独特组合。具有数学、统计学、计算机科学或相关学科背景的学生将具备解决生物学、医学和公共卫生问题的技能。该项目由瑞典皇家理工学院、卡罗林斯卡学院和斯德哥尔摩大学联合提供。

该理学硕士课程将数据科学技能与公共政策和政治学的洞察力相结合。旨在帮助学生理解数据分析如何为政策决策提供信息并改善治理。课程涵盖以下技术方法……

数据科学理学硕士课程由大学与工业合作伙伴共同设计，与回报丰厚的就业机会高度相关。课程高度重视负责任的创新和道德规范，鼓励您在工作场所或通过进一步研究利用自己的知识和技能造福社会。该课程与大学的优秀研究紧密相关，确保教学处于领先地位。

数据在几乎所有科学领域、企业界和社会组织中都扮演着重要角色。通过数据科学与人工智能理学硕士课程，学习如何运用现代机器学习和人工智能技术将数据转化为知识和解决方案。

硕士数据科学专业的数学和信息科学学院课程是欧洲最早的数据科学专业课程之一，完全专注于数据工程和数据分析。

许多培训课程和硕士课程都侧重于数字/人工智能/数据科学或健康产业。能够将这两个维度以及数据智能专业知识结合起来从完整的学习体验中受益是非常罕见的：里昂商学院和 Mines Saint Etienne 认为这两个维度是紧密结合的，可以一起连接和解决，这就是为什么该计划旨在满足市场需求。

数据科学家使用数学、统计学、人工智能和计算机工程领域的原理和实践来分析数据并从中产生意义。在肯特大学，您将学习如何应用尖端的机器学习和深度学习方法，以及如何理解我们周围的文本数据。

数据驱动健康硕士课程将为您提供利用数据改变医疗保健和改善人们健康的技能。您将获得数据处理、数据挖掘和机器学习方面的技术技能，并结合健康系统和系统生物学方面的专业知识。毕业后，您将在这个快速发展的领域获得令人兴奋的职业机会。