141 数据科学 理学硕士 Degree Programs in 欧洲

本课程旨在培养使用数学方法和模型、特定工程和计算机科学技术进行高级数据分析的能力；以及软件设计、程序环境和系统及其应用、智能和人工视觉系统以及相关软件和硬件组件领域的高级技能。

该硕士课程融合了计算考古学、GIS（地理信息系统）、数据科学和复杂性理论等方法。旨在培养学生通过数字技术分析和解读考古数据的实用技能。

埃格尔 Eszterházy Károly 天主教大学和林茨大学 Johannes Kepler 的联合双学位项目旨在培养基于理论基础的 IT 专业人员，确保其知识的长期发展。

您将掌握数据科学和机器学习算法、工具和数据结构，并应用它们来理解城市分析和城市科学的核心理论和概念。您将能够运用制图和地理理论和概念来绘制和建模大地理数据。您将了解围绕科学计算和数据基础设施的主要工程概念和原理，并使用它们来建模智能城市和城市数字基础设施。

我们的数据科学和人工智能硕士学位为在数据科学和人工智能领域工作所需的知识和技能提供了全面的基础。

从无人驾驶汽车到语音识别，人工智能 (AI) 正在迅速发展，并已成为我们日常生活的一部分。随着新技术的研究和开发，人工智能正迅速成为企业和机构运营方式的重要组成部分。它也正在成为工业 4.0 愿景的重要组成部分，政府估计，到 2030 年，人工智能可以为英国经济贡献 2320 亿英镑。

生态学与数据科学理学硕士旨在帮助学生打下坚实的生态科学和数据分析技术基础。该课程涵盖生态学的关键概念，包括生物多样性、保护和环境规划……

该理学硕士课程将社会研究方法与数据科学技术相结合，为学生通过数据驱动的方法理解社会现象奠定坚实的基础。课程涵盖定性和定量研究方法等核心技能……

通过我们的在线数据科学理科硕士课程拥抱技术的未来，您将掌握将复杂数据转化为可操作见解的技巧。参与人工智能、数据可视化和大数据分析等前沿主题，掌握在数据驱动的世界中领导的技能。

数据科学与Engineering硕士课程有生物医学数据分析或Marketing和生产数据分析两个专业选项，不仅侧重于数据科学的技术和数学方面。它还通过加深应用领域的跨学科知识，为毕业生未来作为数据科学家的职业做好准备。

这种技术与业务的独特结合将帮助您在就业市场上保持竞争优势，并在全球公司或创新型初创企业中进入面向未来的职业生涯。学习数据科学、人工智能和数字业务理学硕士，为这一变化做好准备通过掌握机器学习、大数据分析、预测方法和虚拟团队的领导力，成为数据科学和人工智能方面的专家。该计划还涵盖一般商业技能，例如项目和创新管理，这将提高您的就业能力。

大数据和数据驱动的方法是现代计算机科学、统计学和计算机工程的核心，并且在未来具有广阔的前景。需要数据分析专家来解决具有挑战性的数据驱动问题，例如理解文本文档、对话和社交媒体；创建智能搜索引擎；寻找对社会、经济和文化现象的数据驱动的见解；为医学和生物问题创建数据驱动的解决方案，并实现自动驾驶汽车和自主机器人。

本课程提供设计、开发和操作基于 IP 的安全网络的知识和技能。它提供软件和硬件的规范、设计、建模和实施方面的实用技能。您将获得数字通信、多媒体通信、无线网络和安全问题方面的专业知识。您将学习 LTE 和 5G 无线网络以及物联网的技术。

社会数据科学理学硕士（一年）是一个全日制多学科研究型课程。该项目通过三种方式提供高级培训：通过数据科学的方法论培训，学生将学习核心和高级数学、统计和计算工具，以收集、整理、管理和分析人类行为和交互的大量数据集。同时，通过跨学科工作，他们将对这些方法在各个社会科学学科中的应用前景有一个全面的了解，并对最接近他们兴趣的学科问题有深入的了解。

数据科学硕士学位课程侧重于一般能力和专业能力。 您将通过三门必修课程获得一般能力，包括高级统计学习、大规模优化和数据可视化。 您将通过 30 个 ECTS 专业包培养专业能力，您可以在以下四个包中进行选择：计算统计、数据密集型系统、金融和金融科技以及信号处理。