329 数据科学 硕士 Degree Programs

请注意：该课程现已对国际申请者关闭。它仍然对英国申请人开放。 在这个理学硕士课程中，您将了解最先进的数据科学的理论和实践，其应用范围从数学到物理学，从生物学到计算机科学。您将培养提供和使用适当且最新的工具来处理工业实践和学术科学中常见的大型数据集的技能。

现代世界的特点是从各种数据源捕获的数据量呈指数增长。数据的收集、存储和处理是当今商业和科学的核心要素，在从商业分析和营销到计算机视觉和自然语言处理的各个领域迅速采用。它们都依赖于先进的算法、模型、计算方法以及高效且可扩展的计算机系统——所有这些都包含在计算硕士学习计划中。

数据科学硕士提供数学模型开发的学术学习经验，以从数据中生成信息，旨在提高组织的效率和竞争力，以及人们的生活质量。

毕业生将是分析专家，他们了解商业，工业和公共组织在收集，分析和使用数字数据进行决策，运营和开发工作方面的需求；能够选择和部署相关的分析理论和方法，并且他们在使用工具和环境解决现实生活中的分析问题方面积累了经验；能够基于多学科环境和不同经验环境中的科学行为来搜索，收集和创建研究数据并生成研究报告；具有团队合作和基于项目的协作能力，能够与外部利益相关者一起解决问题，并具有良好的沟通能力。

增长最快的专业之一是数据科学和分析。这个新学位是克莱姆森商学院和理学院之间的合作，旨在满足日益以技术为导向，数据丰富的生态系统的需求。该计划产生的毕业生可以使用统计推理来帮助激发业务决策。这些课程结合了统计，数学和管理方面的主题，以训练学生在包括营销，制造和军事在内的各个领域中使用和应用数据科学和分析。

帕森斯数据可视化理学硕士课程是一门多学科课程，学生可以通过这些课程培养将视觉设计，计算机科学，统计分析以及数据分析和表示的伦理考虑结合在一起的技能。在当今日益全球化的社会中，数据的呈现在塑造意见，政策和决策方面发挥着关键作用。 MS课程在进入实地时为学生提供竞争优势，可以响应对可以将数据转化为洞察力的专家的需求增加。

这是一个为期四个月，为期14个月的全日制课程，包括10个核心数据科学模块和15个商业和/或管理模块，2个选修课和1个顶点项目，要求学生处理现实问题。

商业分析理学硕士学位可为学生提供全面的分析知识，以平衡从数据中收集有用信息以制定战略性商业决策所需的技术，分析方法和商业专业知识。当今的业务语言依赖于信息和数据管理，而用于捕获，准备和分析数据的先进技术的出现为拥有横跨所有行业和组织的业务分析专业知识的人员提供了前所未有的机会。

Harrisburg University （ Harrisburg University ）的分析学理学硕士（MS）课程是为具有数学，计算机科学，工程学或经济学背景的学生而设计的，他们希望学习与分析有关的特定技术和工具以及商务技能，有效且策略性地应用这些知识。

学生应完成学位计划中规定的课程要求，最低累积 GPA 为 3.00。对于论文，要求候选人进行必要的文献回顾，进行研究，分析结果，撰写报告并在口头答辩中传达结果。这项工作不一定是原创研究，而应该是思想的新应用。学生应与主管协商确定研究问题，这通常发生在第二学期。学生应在完成至少 12 个学分的课程作业后，在第三学期注册论文。

商业数据分析 IT 硕士课程的目标是（重新）培训年轻的专业人士，由于他们能够执行各种编码任务并同时解释业务信息和识别业务，他们将能够担任初级软件开发人员/业务分析师职位见解。因此，该计划将是一个针对寻求职业发展或职业转变的年轻人的转换计划，并将培训具有强大业务基础的 IT 专业人员。

数据科学硕士 (MSDS) 本质上是一个跨学科领域，需要有效整合某个领域以提供数据和探索背景、统计和计算机科学。从亚马逊这样的全球企业到医疗保健和政府安全等行业，几乎每个领域都对数据科学专业人员的需求量很大。