329 数据科学 硕士 Degree Programs

深入研究给定问题的基本前提，学习重新提出问题，并确定结果在数据科学硕士课程中是否有意义。通过探索和改进可用数据的结构、创建和评估模型以及构建和检验假设来实现这一目标。学习如何分析数据、可视化结果，同样重要的是，如何表达他们的发现。

网络安全和数据科学理学硕士旨在满足公司在数据安全和网络安全领域的需求。 它将训练学生使用人工智能和大数据方法来应对这些需求。

本专业旨在培训能够提供整个数据链解决方案并支持基于数据分析的战略决策（通过创新的咨询和审计方法）的管理人员。

加入下一代数据科学家的行列，通过我们的数据科学和高级计算理学硕士课程应对信息时代的挑战。计算机科学正在推动我们的数字化转型；它处于科学发现的前沿和经济增长的核心。利用社会丰富的数据需要能够将研究、技术和独创性融为一体的人。

战略数据驱动管理课程的 MBA（在东欧排名第 2！），探索和发展企业管理的所有领域，特别强调商业中最需要的技能：分析技能、数据管理、商业智力和广泛的软技能。 IBS MBA 经验是一个为期一年的全日制课程，专为具有 3 至 5 年工作经验的专业人士设计。

计算数据科学理学硕士学位（CODS 理学硕士）结合了计算机科学和数学，授予成功完成学习计划要求的人，其中包括教学课程、项目和论文。本论文是对计算数据科学和相关学科一般领域内专业领域的独立调查。理学硕士在 CODS 中，候选人有机会加深他们在计算数据科学广泛领域的知识，并通过进行原始研究为发现和知识创造的过程做出贡献。该学位的候选人由经验丰富的教师教授和监督，并有望在他们的工作方法和创新中表现出主动性。除了成功完成该计划的教学课程和项目组成部分外，候选人还准备并提交关于他们所选研究领域的论文。可以在与大学确定的重点领域相对应的几个主题中进行研究。

胡安卡洛斯国王大学数据科学硕士学位的产生是为了培养合格的专业人员，他们将工程知识和复杂数据集分析知识结合起来，以便在多个工业、研究和创新领域应用。目前，对此类专业人士的需求量很大，但难以满足，因为缺乏具备足够知识背景并在此类项目的设计、开发和部署方面具有实践经验的候选人。

通过我们的数据科学与人工智能应用理学硕士，踏上您的数据科学之旅。通过 120 ECTS 获得分析、机器学习和复杂建模方面广受欢迎的技能。在巴黎、尼斯索菲亚安提波利斯或在线加入我们，成为 6 个月内获得实习机会的 98% 的一员。我们的课程获得全球认可，获得 RNCP 7、3IA Cote d'Azur 和 Qualiopi 认证。

数据科学硕士将进一步发展您的技术和分析技能，以管理和解释来自大量数据集的有用见解。

在 David Lopez 博士的专业指导下，应用数据科学和机器学习理学硕士课程在帮助学生取得成功方面确实非常出色。Lopez 博士拥有计算机科学博士学位，曾在艾伦图灵研究所、Sky、毕马威担任数据科学家，并担任谷歌、联合国和伦敦大学学院的顾问，为该计划带来了丰富的知识和经验。他对学生学习和支持的结构化和创新方法使该计划与众不同，我们很荣幸能由他来掌舵。“在 Vedere 大学，我们的应用数据科学理学硕士\n机器学习不仅仅是一个学位。这是通往未来的旅程，技术和数据结合在一起，为更美好的明天创造有影响力的解决方案。” Nawtej Dosanjh 博士，总裁兼首席执行官

统计学、数据智能和科学基础硕士课程提供了一个独特的机会，不仅可以通过一些最流行平台（Python、STATA、R、Matlab）上的实践教程获得数据分析和处理技术的技术能力，还可以了解它们的认识论原理和基础。

Accelerate your high-tech career and become an expert in data communication. Bryant’s Master of Science in Data Science program is applied with a foundation in business and will help train the next generation of data scientists to work in various fields. Our program leverages faculty expertise across statistics, data science, natural language processing, large-scale data analytics, and more. Students will gain broad foundational skills as well as develop specialized competencies tailored to specific career paths.

数据科学理学硕士是位于Nazarbayev University的工程与数字科学学院 (SEDS) 的一项为期两年的全日制课程（120 ECTS 学分）。数据科学是涵盖整个数据生命周期的科学学科。它包括组织、处理和分析数据以及将数据转化为信息以及越来越多地将信息转化为可操作的“情报”的理论和实践方法。