329 数据科学 硕士 Degree Programs

人工智能和机器学习已经成为一门学科，强调开发可以访问数据并自行学习的先进数据驱动计算机程序。这样做的目的是消除最繁琐任务中的人为干预。

*此影响力学位课程为符合条件的学生提供为期 2 年课程的全额免学费奖学金，评估和管理费为 1,000 欧元。要开始此过程，请从我们的网站 www.ebu.lu 完成您的在线申请 工业 4.0 新技术领域的熟练专业人员是备受追捧的人才。他们破译数据科学和人工智能世界中日益增长的复杂性的能力是一种品质，不仅要求更高，而且还得到同等程度的额外奖励。数据科学和人工智能是 21 世纪最热门的领域之一，到 2025 年，这将影响日常生活的所有领域，从运输和物流到医疗保健和客户服务。 理学硕士数据科学和人工智能提供数据科学方法培训，强调统计观点。该硕士课程提供有关最需要的数据科学和人工智能技能的广泛培训，并亲身接触关键工具和技术，包括 R、Python、大数据、机器学习、自然语言处理、深度学习和 Tableau。您将获得全面的理论基础，以及数据科学和人工智能的技术和实践技能

信息系统硕士论文研究

该计划的独特之处在于其扩大参与的理念，并为那些传统上与数学、统计学和编程等 STEM 主题无关的背景的人提供了获得数据科学技能和培训的途径。该计划旨在吸引正在寻求数据科学培训或技能提升的广泛学生。

随着技术的进步，生成、捕获和分析来自各种来源和各种应用程序的数据的能力在众多行业中都至关重要。我们的理学硕士数据科学旨在确保您能够将批判性数学思维应用于各种数据，这意味着该学位在工作世界的金融、社会、政策和商业环境中具有价值。

政治与政策制定数据科学理学硕士课程旨在满足对能够使用大数据解决复杂政治和社会问题的毕业生日益增长的需求。它非常适合那些在政治运动、智囊团、与制定公共政策和公务员相关的利益集团中寻找职业的人。

商业分析和数据科学理学硕士学位课程旨在为学生准备在迅速发展的数据分析领域的职业。该计划将开发收集，存储，分析和解释大量“大数据”所需的技能，以促进明智的业务决策。

在整个程序中，学生将学习如何使用高级计算和统计方法和工具来收集，存储，检索，操纵，解释和可视化数据。

数据科学、机器学习和人工智能已成为过去十年中增长最快的职业领域。无论行业的性质如何，数据科学都培养了在标准统计和数学原理指导下查看和处理数据的完全非常规的方式。令人着迷的是我们由此获得的深刻见解——众所周知，“数据是新的燃料”。

我们是哥伦比亚第一个数据科学硕士学位，其中包括先进的 MLOps（机器学习操作）工具的知识，这是公司构建基于云的预测模型所高度需要的元素。

“数学与数据科学”学习项目旨在提供前沿的、以技术为基础的教育，培养精通数学、统计学、数据科学和编程的高技能专家。该研究项目提供三个专业子项目：数据科学、技术数学和纯数学。

请注意：该课程现已对国际申请者关闭。它仍然对英国申请人开放。 在这个理学硕士课程中，您将了解最先进的数据科学的理论和实践，其应用范围从数学到物理学，从生物学到计算机科学。您将培养提供和使用适当且最新的工具来处理工业实践和学术科学中常见的大型数据集的技能。