329 数据科学 硕士 Degree Programs

信息科学硕士 (MCI) 提供信息科学的高级培训，面向希望在该领域从事专业或研究工作的任何人。该硕士学位由工程学院和艺术学院共同负责，旨在提供扎实的科学培训，确保为从事职业做好充分的准备，该职业体现在发现、评估、组织、提供访问和保存信息的能力，无论其格式或支持如何，在不同使用环境中。

数据科学不仅仅是一堆电子表格。我们的研究生课程将教您了解组织需求，利用您的创造力解决独特问题，并利用数据分析的创新技术来改善企业的运营方式。毕业后，您将能够将数据驱动的洞察力应用于现实世界的问题。

数据在几乎所有科学领域、企业界和社会组织中都扮演着重要角色。通过数据科学与人工智能理学硕士课程，学习如何运用现代机器学习和人工智能技术将数据转化为知识和解决方案。

硕士数据科学专业的数学和信息科学学院课程是欧洲最早的数据科学专业课程之一，完全专注于数据工程和数据分析。

数据科学硕士课程（Laurea Magistrale）将为毕业生提供对数学和统计学，计算机科学的深入理论，方法论和实践理解，同时为他们提供社会和政治科学等领域的特定知识，心理学，法律和商业。

硕士的目的是提供与当今信息技术的基本挑战相关的先进科学、技术和社会经济方面的培训：生成的大量数据以及有效和高效地管理数据以产生增值服务的需要。

每天产生的绝大多数数据是图像数据，因此图像数据分析是现代数据科学和人工智能最重要的关注领域之一。该领域正在迅速发展，对图像数据科学专业人员的需求非常高。这个为期 1 年的硕士课程面向希望成为深度学习和计算机视觉领域专家的毕业生。

该研究计划的目的是对工业系统的质量管理和控制进行教育，以教育制造公司，设计，研究，开发和其他专门机构的中层和高层管理人员，特别是在冶金和机械工程等与汽车相关的工业领域行业。该研究基于质量管理知识，管理和经济知识以及现代控制，信息和通信技术知识的均衡协同组合。该研究课程的毕业生将找到工作，担任质量经理或质量工程师，使用渐进控制，信息和通信技术的过程控制领域的专家，以及组织管理各个级别的许多管理职能。

许多培训课程和硕士课程都侧重于数字/人工智能/数据科学或健康产业。能够将这两个维度以及数据智能专业知识结合起来从完整的学习体验中受益是非常罕见的：里昂商学院和 Mines Saint Etienne 认为这两个维度是紧密结合的，可以一起连接和解决，这就是为什么该计划旨在满足市场需求。

社会科学数据科学硕士课程旨在帮助学生：i）收集，操纵和分析大量结构化和非结构化数据； ii）使用模型或计算系统解决公司和机构的具体需求以及正在出现的社会挑战的问题制定和设计解决方案； iii）在制定，实施和评估公共政策的过程中，了解社会经济现象及其地域表现以及决策支持工具的充分性。

数据科学硕士课程是我们应用计算机工程的四个子专业之一。当你深入研究这门课程的课程时，你会发现它涵盖了数据分析、社交网络分析、情感计算、统计分析的机器学习、定量分析方法、数据可视化以及适合掌握的基本商业概念。等级。

我们生活在一个我们所做的几乎所有事情都与数据相关的时代。大数据和数据化——日常生活的多个方面日益转变为数字数据，为当代社会带来了巨大的机遇，但也带来了风险。本硕士课程演讲探索并创造性地利用了这种转变。我们重点关注当前和未来的技术和实践，例如算法、人工智能 (AI)、大数据、区块链、数据分析和数据挖掘、物联网等。这门多学科课程汇集了媒体/传播研究和计算机科学。它将实践和应用方法与理论学习和批判性分析结合起来。它将鼓励协作、创造性实践、团队合作和基于问题的学习。您将把工具和技术应用于您自己的数据挑战和项目，包括来自您现有的专业或文化、政治、社会和经济环境的工具和技术。该课程还包括大学一系列学科的可选模块：媒体和传播研究、法律、计算机科学、政治和国际关系以及文化研究。您将了解可用于数据收集、分析、管理和可视化的工具和方法，以及批判性思考其实践的道德、文化、社会和政治影响所需的技能。该课程结合了技术技能、批判性使用和创意制作。它直接针对那些希望获得与数据分析、处理和可视化相关的一系列技能的毕业生，同时保持和进一步探究塑造当今个人、组织和社会的实践和趋势的关键模式。它还面向具有数据相关行业技术背景和工作经验的毕业生，他们希望对当今数据驱动型社会的社会、文化、政治和经济影响有更批判性和跨学科的理解。