141 数据科学 理学硕士 Degree Programs in 欧洲

银行和金融应用数据科学硕士学位旨在培养学生的专业能力，利用跨学科能力应对创新带来的挑战。因此，学习计划基于三个相互依存的知识支柱。

在各国，经济学家都占据着社会的最高职位，是最大企业和银行的经理、部长和总理、中央银行的行长以及著名咨询公司和分析部门的经理。

数据科学和人工智能理学硕士课程旨在为非计算机科学专业的学生提供必要的技术知识和技能，以从事数据科学和人工智能（AI）行业中的奖励职业，包括跨学科职业机会。该计划将允许学生在数据科学和AI领域的当前思维范围内，利用现有的本科学位，并提高其能力组合。更具体地说，该计划将为学生提供对现代数据分析领域的全面了解，并侧重于数据科学和AI。

我们的数据科学理学硕士为您提供知识、经验和专业知识，以解决现实世界中的问题，为组织实现数据驱动的见解。 数据科学正在彻底改变科学、工程和商业的各个领域。 它有可能带来巨大的社会和经济利益。

市场营销数据科学理学硕士课程将帮助您为数据分析和市场营销决策提供数据驱动的见解。您将培养强大的数据分析技能以及软件、编程语言和应用程序方面的全面技术技能，从 R 和 Python 编程到自动客户细分。

该计划满足了在人工智能和其他数据密集型技术的伦理设计、使用和治理方面对跨学科技能和知识的迫切需求。如今，许多使用人工智能 (AI) 和数据密集型应用程序的组织和部门都缺少满足社会对负责任技术使用的道德要求所需的技术和政策/治理人员的独特专业知识，这越来越超出单纯的法律合规性.

海外全日制 | 国内全日制：每年 18,400 英镑 | 国内兼读两年：每年 9,200 英镑

该计划的主要目的是为了满足现代导航系统的需求，获取空间数据的收集，处理和分析领域的知识。

该硕士课程面向未来的数据挖掘，知识提取和决策辅助高性能支持系统设计专家。

科学与数据密集型计算理学硕士旨在帮助学生做好处理科学领域复杂数据准备。该课程侧重于培养数据管理、分析和计算方法方面的实践技能。学生将学习……

数据中心工程硕士项目以应用数学、计算机科学和工程学为基础。学习期间，您将深入了解人工智能和机器学习，以及数学和统计学如何构成其基础。这将使您能够深刻理解数据和现代建模与分析方法（例如深度神经网络），并将其应用于具有社会影响的问题。

数据科学硕士学位旨在培养数据科学家，他们不仅拥有扎实的技术背景，而且具备大数据出现的各个领域的多学科准备。数据科学家是行业、咨询公司和公共机构高度需要的，他们设计和实施大数据分析，并为管理人员和利益相关者提供清晰的结果报告。

本医学统计与数据科学理学硕士课程旨在培养学生分析医疗数据的强大技能。课程涵盖统计方法、数据管理和编程等核心主题，并根据医学和健康科学的实际情况量身定制……