329 数据科学 硕士 Degree Programs

大数据和数据驱动的方法是现代计算机科学、统计学和计算机工程的核心，并且在未来具有广阔的前景。需要数据分析专家来解决具有挑战性的数据驱动问题，例如理解文本文档、对话和社交媒体；创建智能搜索引擎；寻找对社会、经济和文化现象的数据驱动的见解；为医学和生物问题创建数据驱动的解决方案，并实现自动驾驶汽车和自主机器人。

在生物技术与数据科学交叉领域的生物医学中掌握 OMICS 技术和数据科学：数据驱动的 OMICS 技术在生物医学研究、制药和生物技术行业以及医疗保健领域的应用日益广泛，导致对高技能专业人员的需求迅速增加。

本课程提供设计、开发和操作基于 IP 的安全网络的知识和技能。它提供软件和硬件的规范、设计、建模和实施方面的实用技能。您将获得数字通信、多媒体通信、无线网络和安全问题方面的专业知识。您将学习 LTE 和 5G 无线网络以及物联网的技术。

社会数据科学理学硕士（一年）是一个全日制多学科研究型课程。该项目通过三种方式提供高级培训：通过数据科学的方法论培训，学生将学习核心和高级数学、统计和计算工具，以收集、整理、管理和分析人类行为和交互的大量数据集。同时，通过跨学科工作，他们将对这些方法在各个社会科学学科中的应用前景有一个全面的了解，并对最接近他们兴趣的学科问题有深入的了解。

Rome Business School的数据科学高级管理硕士专为热衷于提高数据收集和分析技能的意大利专业人士而设计。该计划提供尖端工具和软件的实践经验。数据科学高级管理硕士为学生提供创建高效预测模型所需的知识，并通过与各个部门的合作在公司内取得重要成果。

国际数据科学在线硕士课程的概念是将统计、数据分析、机器学习以及理解和分析实际现象与数据结合起来，以提高业务盈利能力和增长。数据科学与商业分析、商业智能、预测模型和统计学交替使用。该课程旨在提供工具和资源，通过管理和利用可用资源，将知识转化为有用的结果。

数据科学硕士学位课程侧重于一般能力和专业能力。 您将通过三门必修课程获得一般能力，包括高级统计学习、大规模优化和数据可视化。 您将通过 30 个 ECTS 专业包培养专业能力，您可以在以下四个包中进行选择：计算统计、数据密集型系统、金融和金融科技以及信号处理。

社会数据科学理学硕士是一个为期一年的教学项目，具有强大的跨学科特征和跨社会和计算科学的组成部分。它为学生提供一系列社会科学、计算、信息、统计和可视化技能，以管理和分析数字世界中人类活动和交互产生的大型或复杂数据。

The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English, which is held in collaboration with industry experts from global companies. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analyzing, interpreting, and transforming data in order to face the big data challenges in the financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.

认知神经影像学和数据科学理学硕士课程有助于提供对认知和计算神经科学重要理论的基本见解，以及神经影像学和数据科学技术方法的实践经验。 要了解大脑和表现，需要将基于假设的传统实验与无偏见的大规模机器学习方法相结合，以研究大脑区域之间的动态相互作用及其与行为的关系。

您准备好开始或加速您的数据科学和人工智能职业生涯了吗？对合格数据科学家的需求远远超过目前的供应，该行业面临着巨大的全球技能缺口。我们的在线 MSc 数据科学课程旨在弥补这一差距，为您提供在数据相关职位上脱颖而出所需的相关实践技能和专业知识，为您提供建立充实且可能有利可图的职业生涯的途径。

在这个地平论和“另类事实”的世界里，将数据转化为可理解和诚实的信息是社会生存的问题。我们的数据设计硕士是一种利用数据制作信息和做出改变的实践经验。

对于分析和计算领域的专业人士来说，需求很高。通过学习在这个高度应用的程序中管理大规模数据集来提高您的技能。