329 数据科学 硕士 Degree Programs

数据科学硕士是电子、电信和信息学系 (DETI) 与数学系 (DMat) 之间的合作伙伴关系，可以加强数据探索和机器学习方面的知识和技能，重点是从中提取可操作的信息大规模数据。硕士课程结合了数据科学基本领域的知识，即数学和信息学，提供了将其应用于不同类型的数据和上下文所需的理论基础和计算技能。

为明天的决定进行分析！在这个项目中，与公司和组织合作的跨学科模块通过应用合适的经济模型和数据分析方法来帮助培养你解决现实世界问题的能力。

人工智能与数据科学硕士，专业计算智能与数据科学（MSc）专业面向对现代人工智能方法知识感兴趣的候选人，特别是计算智能及其应用，例如大数据分析和数据挖掘。拟议的主题与机械工程和计算机科学学院开展的科学研究密切相关。

与专业教师和行业专家一起在广阔的领域开展原创研究。获得使用分析编程语言、数据科学工具和应用程序所需的技能。学习如何从数据中创造知识。学习数据科学的基础知识，然后通过实践练习和项目应用这些知识，让您为加入技术队伍做好准备。

生态学与数据科学理学硕士旨在帮助学生打下坚实的生态科学和数据分析技术基础。该课程涵盖生态学的关键概念，包括生物多样性、保护和环境规划……

该理学硕士课程将社会研究方法与数据科学技术相结合，为学生通过数据驱动的方法理解社会现象奠定坚实的基础。课程涵盖定性和定量研究方法等核心技能……

通过我们的在线数据科学理科硕士课程拥抱技术的未来，您将掌握将复杂数据转化为可操作见解的技巧。参与人工智能、数据可视化和大数据分析等前沿主题，掌握在数据驱动的世界中领导的技能。

数据科学与Engineering硕士课程有生物医学数据分析或Marketing和生产数据分析两个专业选项，不仅侧重于数据科学的技术和数学方面。它还通过加深应用领域的跨学科知识，为毕业生未来作为数据科学家的职业做好准备。

数据科学家收集、清理、整合、分析和可视化数据，以进行预测，了解未知事件的影响并优化某些任务的执行方式。数据科学研究型硕士课程旨在培养未来的数据科学家，使他们能够超越现有的分析工具、算法和机器学习原理的应用。

北卡罗来纳大学夏洛特分校的数据科学与商业分析硕士 (DSBA) 项目是一门融合了商业、计算机科学、统计学和运筹学的跨学科课程。您将获得数据分析方面的高级技能、商业敏锐度以及解决实际问题的实践经验。

数据科学硕士课程培养学生使用统计数据、数据可视化和机器学习来分析和理解周围的世界。

数据科学硕士项目提供全面的课程，旨在培养学生的技术技能和实践能力。课程涵盖数据分析、机器学习等核心概念……

这种技术与业务的独特结合将帮助您在就业市场上保持竞争优势，并在全球公司或创新型初创企业中进入面向未来的职业生涯。学习数据科学、人工智能和数字业务理学硕士，为这一变化做好准备通过掌握机器学习、大数据分析、预测方法和虚拟团队的领导力，成为数据科学和人工智能方面的专家。该计划还涵盖一般商业技能，例如项目和创新管理，这将提高您的就业能力。

应用数据科学&人工智能理学硕士专为寻求在公司内部管理和技术部门交汇处谋职的研究生而设计。 该程序没有计算机科学方面的先决条件。