329 数据科学 硕士 Degree Programs

我们的数据科学理学硕士为您提供知识、经验和专业知识，以解决现实世界中的问题，为组织实现数据驱动的见解。 数据科学正在彻底改变科学、工程和商业的各个领域。 它有可能带来巨大的社会和经济利益。

林业工程是传统上在自然环境的管理和规划中在多学科环境中工作的专业。从空间数据库中使用和提取信息一直是林业工程师的传统任务，但是与所谓的“大数据”相关的革命的到来使得有必要在对这些专业人员的培训方面进行质的飞跃。由于问题的严重性（气候变化，入侵物种，生物多样性危机等）以及社会对商品和服务的需求不断增长，目前森林管理面临的挑战具有重大意义。同时，越来越多的信息收集到大型数据库中，这些信息与森林和环境管理的决策高度相关，这些信息需要对其管理和分析进行专门培训。因此，这些专业人员必须对应用于林业的管理系统和方法具有良好的综合知识，但同时，他们必须具备在数据库管理，计算机编程，数据等不同领域工作的能力。分析，通过运筹学技术或地理信息系统和遥感进行决策。

市场营销数据科学理学硕士课程将帮助您为数据分析和市场营销决策提供数据驱动的见解。您将培养强大的数据分析技能以及软件、编程语言和应用程序方面的全面技术技能，从 R 和 Python 编程到自动客户细分。

数据科学是用于分析大量复杂数据（也称为大数据）的各种方法的总称。数据科学为许多专业的决策者提供了关键的支持，使他们可以根据特定情况下的信息做出决策。

网络安全理学硕士 (MSc) 在线课程深入探讨网络风险管理和战略决策，让您掌握保护组织免受不断演变的网络威胁的技能。学习专为在线学习者打造的灵活、经济实惠的学位。阿斯顿大学课程丰富，与行业紧密相关，可帮助您提高就业能力并解决实际问题。

该计划满足了在人工智能和其他数据密集型技术的伦理设计、使用和治理方面对跨学科技能和知识的迫切需求。如今，许多使用人工智能 (AI) 和数据密集型应用程序的组织和部门都缺少满足社会对负责任技术使用的道德要求所需的技术和政策/治理人员的独特专业知识，这越来越超出单纯的法律合规性.

您将学习如何使用最新的算法和技术建模，存储和处理这些数据集，以及用于视觉探索它们的现代方法和工具。该计划的核心课程提供了数据科学家的关键技能：应用机器学习，管理大型数据集，以及生成有趣的可视化。获得的技能将适用于商业应用，工业应用以及科学数据探索。

我们的在线 MSc 数据科学课程旨在弥补这一差距，为您提供在数据相关职位上脱颖而出所需的相关实践技能和专业知识，为您建立充实且可能有利可图的职业生涯铺平道路。我们的数据科学学位涵盖从基础数学概念到人工智能、机器学习、深度学习和云计算等高级主题的所有内容。

海外全日制 | 国内全日制：每年 18,400 英镑 | 国内兼读两年：每年 9,200 英镑

AUG 全球校区的数据科学硕士课程旨在培养专业人士在数据驱动型经济中发挥领导作用。该课程完全在线授课，将先进的技术技能与战略性商业洞察力相结合。学生将参与 Python、R、机器学习、人工智能、数据可视化和大数据分析等实践课程。

该计划的主要目的是为了满足现代导航系统的需求，获取空间数据的收集，处理和分析领域的知识。