329 数据科学 硕士 Degree Programs

物联网（IoT）代表了数字革命的新阶段，为数字社会的建设做出了巨大贡献。数字社会的几个部门使用或将使用对象互联网来改善部署，开发和工业化程序。其中包括智能交通，智能电网，智能城市，工业4.0等。与物联网技术和过程的掌握有关的问题是巨大的，需要在多学科领域具有尖端技能的高水平专业知识。

我们设计了商业分析和数据科学硕士学位以满足市场需求并培养新一代数据精明的专业人士，使他们能够管理不同行业和环境中的复杂分析业务问题。

该硕士课程面向未来的数据挖掘，知识提取和决策辅助高性能支持系统设计专家。

科学与数据密集型计算理学硕士旨在帮助学生做好处理科学领域复杂数据准备。该课程侧重于培养数据管理、分析和计算方法方面的实践技能。学生将学习……

该课程旨在为学生提供数据科学、大数据分析和商业智能方面的知识和应用技能。 它旨在使用数据科学工具和技术发展分析和调查知识和技能，并提高数据科学知识和批判性解释技能。 学生将了解数据科学对现代流程和业务的影响，能够识别和实施特定的工具、实践、功能和技术，以加强数据分析。

商业数据科学计划基于以下独特功能而与众不同：

在线商业智能与分析硕士课程将为学生提供坚实的商业战略、数据科学和数字化转型基础。该项目旨在培养学生利用数据进行更明智决策和提升组织绩效所需的技能。

该课程教授使用机器学习、信号处理以及信息和通信理论中的工具来分析、处理和传输大规模数据和信号的方法。从三个专业中进行选择：图像和视觉、数据科学和连接。项目工作是与科技公司合作提供的。

数据中心工程硕士项目以应用数学、计算机科学和工程学为基础。学习期间，您将深入了解人工智能和机器学习，以及数学和统计学如何构成其基础。这将使您能够深刻理解数据和现代建模与分析方法（例如深度神经网络），并将其应用于具有社会影响的问题。

数据科学硕士学位旨在培养数据科学家，他们不仅拥有扎实的技术背景，而且具备大数据出现的各个领域的多学科准备。数据科学家是行业、咨询公司和公共机构高度需要的，他们设计和实施大数据分析，并为管理人员和利益相关者提供清晰的结果报告。