329 数据科学 硕士 Degree Programs

信息的数字化（社交网络、商业交易、医疗记录等）已经改变了世界，因此需要了解所收集的所有大数据并能够采取行动帮助个人、公司和组织变得更加聪明的人才，更快，最终更有效。我们的数据科学理学硕士和研究生证书课程将帮助您成为一名高级分析师，能够创建和开发数据集和分析协议，交流研究结果，并最终参与最高级别的数据驱动决策。

本医学统计与数据科学理学硕士课程旨在培养学生分析医疗数据的强大技能。课程涵盖统计方法、数据管理和编程等核心主题，并根据医学和健康科学的实际情况量身定制……

本课程旨在培养使用数学方法和模型、特定工程和计算机科学技术进行高级数据分析的能力；以及软件设计、程序环境和系统及其应用、智能和人工视觉系统以及相关软件和硬件组件领域的高级技能。

该硕士课程融合了计算考古学、GIS（地理信息系统）、数据科学和复杂性理论等方法。旨在培养学生通过数字技术分析和解读考古数据的实用技能。

计算机科学和技术将是我们的未来，从现在到 2028 年，IT 专家的就业预计将增长 12%。考虑到创新技术的快速崛起是全球经济的驱动力，数据科学和人工智能 MSC 课程为学生提供现代软件和硬件系统的广泛基础以及对 IT 新应用的深入了解。

埃格尔 Eszterházy Károly 天主教大学和林茨大学 Johannes Kepler 的联合双学位项目旨在培养基于理论基础的 IT 专业人员，确保其知识的长期发展。

您将掌握数据科学和机器学习算法、工具和数据结构，并应用它们来理解城市分析和城市科学的核心理论和概念。您将能够运用制图和地理理论和概念来绘制和建模大地理数据。您将了解围绕科学计算和数据基础设施的主要工程概念和原理，并使用它们来建模智能城市和城市数字基础设施。

推动数字时代的商业未来\n您准备好将数据转化为洞察力并在分析领域引领潮流了吗？我们的商业分析和数据科学理科硕士将为您提供科学编程、数据分析、机器学习和决策所需的基础。该课程注重实际应用和动手经验，让您掌握使用最新算法和工具解决现实世界数据挑战的技能 \n物流和供应链行业是这种专业知识至关重要的完美例子。凭借其全球影响力、复杂的决策和持续的数据流，它为您在商业分析和数据科学领域成长和发展提供了理想的环境。

获得西阿拉巴马大学的数据科学理学硕士学位，体验理论与实践应用相结合的体验，为在人工智能、金融和医疗保健等领域担任高级职位做好准备。在此课程中，您将通过专业选修课和实践项目培养关键的数据科学技能，并加强您在统计、编程和网络安全方面的知识，培养技术专长和解决问题的技能。立即了解详细信息并申请！

我们的数据科学和人工智能硕士学位为在数据科学和人工智能领域工作所需的知识和技能提供了全面的基础。

释放数据的力量。培养技术、统计和分析技能，挖掘复杂数据，获得能够改变商业、政府和科学发现的见解。

从无人驾驶汽车到语音识别，人工智能 (AI) 正在迅速发展，并已成为我们日常生活的一部分。随着新技术的研究和开发，人工智能正迅速成为企业和机构运营方式的重要组成部分。它也正在成为工业 4.0 愿景的重要组成部分，政府估计，到 2030 年，人工智能可以为英国经济贡献 2320 亿英镑。

目前，对能够使用处理大量数据的工具的专业人员的需求不断增长。从处理器核心到最复杂的云系统，计算机系统的各个级别都需要对这些数据进行有效管理。除许多其他应用程序外，这些工具对于运行复杂的物理过程模拟、设计越来越准确的天气模型、推动基因组学的进步、执行大数据分析（当今的企业据此制定计划和战略）至关重要。市场（数据管理）或解决需要大量计算能力的工程问题，要么是因为它们的规模很大，要么是因为必须实时给出答案。

数据科学与人工智能战略理学硕士旨在提供高度先进的方法和技术，以便能够掌握基本概念和技能，以设计和领导有效且负责任的人工智能战略。负责任地拥抱人工智能和数据科学是通过结合技术、战略和道德维度的综合学习方法来实现的。

从事数据科学职业是学生可以做出的最佳选择之一。数据科学硕士被 LinkedIn 评为 2017 年增长最快的工作，2018 年 Glassdoor 将数据科学家评为美国最佳工作。根据普华永道最近的一项研究，“目前美国最好的工作包括数据科学家、数据工程师和业务分析师等职位。”